1.º
Claude Opus 5.5
Variante Max · 1866
Mejor IA para empresa
La nota es lo fácil. El contrato es lo que importa.
Para un equipo, elegir modelo no es mirar el primer puesto: es cuadrar coste por tarea, contexto, API, dónde se alojan los datos y qué pasa el día que quieras cambiar de proveedor.
Podio · Votos de personas comparando entregas
Los que mejor resuelven el trabajo diario.
2.º
Kimi K3.1 Pro
1858
3.º
Muse Wonder Full
Variante Max · 1857
Fuente: Artificial Analysis · GDPval-AA.
Coste
Lo que cuesta una tarea, no un millón de tokens.
- Claude Opus 5.5Nota 89.3/100 · 5.98 $ por tarea · 4 $ entrada / 20 $ salida
- Claude Sonnet 5.5Nota 89.0/100 · 5.46 $ por tarea · 2 $ entrada / 10 $ salida
- Kimi K3.1 ProNota 88.1/100 · 2.11 $ por tarea · 2 $ entrada / 10 $ salida
Herramientas
Para el equipo.
Claude87.8
El mejor para escribir, razonar sobre documentos largos y trabajar con código sin inventar.
Gratis con límites
ChatGPT87.6
El asistente generalista de referencia: herramientas, voz, imágenes y un ecosistema enorme.
Gratis con límites
Gemini87.1
Contexto gigante y conexión directa con Gmail, Drive y YouTube. El que mejor lee tu vida digital.
Incluido con Google One AI
Claude Code86.3
Agente de código en terminal: lee el repo, ejecuta tests y arregla lo que rompe, sin UI de por medio.
Incluido en planes Claude
Antes de firmar
Dónde viven los datos
Retención, entrenamiento y subencargados. Los planes de empresa no siempre son iguales que los gratuitos.
Coste por tarea, no por token
Un modelo caro que acierta a la primera puede salir más barato que uno barato que obliga a repetir.
Salida si cambias
API compatible, exportación de historiales y modelos abiertos como plan B. La dependencia también se paga.
Preguntas frecuentes sobre IA para empresa
- ¿Qué IA recomiendas para una empresa?
- Para trabajo de oficina, Claude Opus 5.5 lidera el podio de tareas de oficina. Para equipos que programan, los agentes y editores con API. La decisión real no es solo la nota: es dónde se alojan los datos, cuánto cuesta por tarea y qué pasa si cambias de proveedor.
- ¿Los datos de la empresa se usan para entrenar?
- Depende del plan y del proveedor. Los planes de empresa suelen ofrecer condiciones distintas a los gratuitos. Pregunta explícitamente por retención, entrenamiento y subencargados antes de subir información interna.
- ¿Merece la pena un modelo local?
- Si el volumen es alto y los datos son sensibles, sí. Un modelo abierto en un servidor propio evita enviar información fuera y el coste por token desaparece. A cambio, necesitas hardware y alguien que lo mantenga.