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SkillVivo
Alertas Pro
Ranking de modelosLocal4 de 8

Gemma 4 31B

Google DeepMind · familia Gemma · variante «instrucción»

Denso de 30,7B. Sacó 85,2 % en MMLU-Pro y 2150 de Elo en Codeforces según su propia ficha, pero el índice independiente de tareas difíciles lo deja muy por debajo. Esa diferencia es justo lo que este ranking intenta no ocultar.

Nota SkillVivo

42.8/100

Valoración propia: capacidad, contexto.

¿Cómo calculamos esta nota?

Índice externo

15/60

Artificial Analysis · v4.3.2

Comprobado 28 oct 2026

La nota general combina capacidad, precio y contexto. No es el mejor modelo para todas las tareas: mira los podios por tarea.

Desglose

Capacidad (índice independiente)25

Índice 15 sobre una escala de 0 a 60, normalizado a 100

Contexto72

8K tokens = 0 · 1M tokens = 100

Encaje en hardware81

22 GB de memoria estimada (pesos + margen)

Datos verificados

Índice externo
15/60

Artificial Analysis

Contexto
262K

tokens de entrada; la salida puede tener otro límite

Precio
Gratis

los pesos son tuyos

Tamaño
20 GB

~22 GB con margen

Variante
instrucción

configuración publicada del modelo

Velocidad
sin dato

depende de tu GPU; no se extrapola del proveedor

Licencia
sin verificar

pesos descargables

Fuentes de esta ficha

Sin fuente fechada, el modelo no entra en la tabla.

Otros que caben en tu máquina

Ver el ranking completo

Este ranking no cobra por posición. Ningún modelo de la tabla paga comisión.

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